使用 Prometheus 进行监控与告警
MinIO 使用 Prometheus Data Model 发布集群、节点、存储桶和资源指标。 本页过程说明了以下内容:
配置 Prometheus 服务,抓取并展示 MinIO 部署的指标
基于某个 MinIO 指标配置 Alert Rule,以触发 AlertManager 动作
本文说明使用 version 2 指标。 关于指标 API 版本的更多信息,请参见 指标与告警。
配置 Prometheus 收集 MinIO 指标并触发告警
1) 生成抓取配置
使用 mc admin prometheus generate 命令生成 Prometheus 执行抓取请求所需的 scrape 配置:
以下命令用于抓取 MinIO 集群的指标。
mc admin prometheus generate ALIAS
该命令将返回类似如下的输出:
global:
scrape_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: minio-job
bearer_token: TOKEN
metrics_path: /minio/v2/metrics/cluster
scheme: https
static_configs:
- targets: [minio.example.net]
以下命令用于抓取 MinIO Server 上某个节点的指标。
mc admin prometheus generate ALIAS node
global:
scrape_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: minio-job-node
bearer_token: TOKEN
metrics_path: /minio/v2/metrics/node
scheme: https
static_configs:
- targets: [minio-1.example.net, minio-2.example.net, minio-N.example.net]
以下命令用于抓取 MinIO Server 上存储桶的指标。
mc admin prometheus generate ALIAS bucket
global:
scrape_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: minio-job-bucket
bearer_token: TOKEN
metrics_path: /minio/v2/metrics/bucket
scheme: https
static_configs:
- targets: [minio.example.net]
New in version RELEASE.2023-10-07T15-07-38Z.
以下命令用于抓取 MinIO Server 上资源的指标。
mc admin prometheus generate ALIAS resource
global:
scrape_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: minio-job-resource
bearer_token: TOKEN
metrics_path: /minio/v2/metrics/resource
scheme: https
static_configs:
- targets: [minio.example.net]
设置合适的
scrape_interval,确保每次抓取操作都能在下一次开始前完成。 推荐值为 60 秒。某些部署由于需要抓取的指标数量较多,可能需要更长的抓取间隔。 为降低 MinIO 和 Prometheus Server 的负载,请选择满足监控要求的最长间隔。
将
job_name设置为与该 MinIO 部署相关的值。请使用唯一值,以确保该部署的指标与同一 Prometheus 服务采集的其他指标彼此隔离。
对于以
MINIO_PROMETHEUS_AUTH_TYPE设置为"public"启动的 MinIO 部署,可以省略bearer_token字段。对于未使用 TLS 的 MinIO 部署,请将
scheme设置为http。在
targets数组中设置能够解析到 MinIO 部署的主机名。这可以是任意单个节点,也可以是负责处理与 MinIO 节点连接的负载均衡器或代理。
对于 Kubernetes 基础设施上的 MinIO Tenant,如果使用的是同一集群中的 Prometheus 集群,则可以指定
minioservice 的 DNS 名称。 否则,你可以指定已配置为向 MinIO Tenant 路由连接的 ingress 或 load balancer 端点。
2) 使用更新后的配置重启 Prometheus
将上一步生成的目标 scrape_configs job 追加到配置文件中:
集群指标会聚合节点级指标,并在适用时为指标附加来源节点的标签。
global:
scrape_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: minio-job
bearer_token: TOKEN
metrics_path: /minio/v2/metrics/cluster
scheme: https
static_configs:
- targets: [minio.example.net]
节点指标专用于节点级监控。该配置需要列出所有 MinIO 节点。
global:
scrape_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: minio-job-node
bearer_token: TOKEN
metrics_path: /minio/v2/metrics/node
scheme: https
static_configs:
- targets: [minio-1.example.net, minio-2.example.net, minio-N.example.net]
global:
scrape_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: minio-job-bucket
bearer_token: TOKEN
metrics_path: /minio/v2/metrics/bucket
scheme: https
static_configs:
- targets: [minio.example.net]
global:
scrape_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: minio-job-resource
bearer_token: TOKEN
metrics_path: /minio/v2/metrics/resource
scheme: https
static_configs:
- targets: [minio.example.net]
使用该配置文件启动 Prometheus 集群:
prometheus --config.file=prometheus.yaml
3) 分析已采集指标
Prometheus 内置 expression browser。 你可以在其中执行查询,以分析已采集的指标。
以下查询示例会返回抓取任务名为 minio-job 的 Prometheus 每五分钟采集一次的指标:
minio_node_drive_free_bytes{job="minio-job"}[5m]
minio_node_drive_free_inodes{job="minio-job"}[5m]
minio_node_drive_latency_us{job="minio-job"}[5m]
minio_node_drive_offline_total{job="minio-job"}[5m]
minio_node_drive_online_total{job="minio-job"}[5m]
minio_node_drive_total{job="minio-job"}[5m]
minio_node_drive_total_bytes{job="minio-job"}[5m]
minio_node_drive_used_bytes{job="minio-job"}[5m]
minio_node_drive_errors_timeout{job="minio-job"}[5m]
minio_node_drive_errors_availability{job="minio-job"}[5m]
minio_node_drive_io_waiting{job="minio-job"}[5m]
MinIO 建议将以下指标作为基础监控项。
所有可用指标的信息请参见 指标与告警。
指标 |
说明 |
|---|---|
|
驱动器上的总可用存储空间。 |
|
总空闲 inode 数量。 |
|
最近一分钟内驱动器 API 存储操作的平均延迟,单位为 µs。 |
|
该节点中离线驱动器的总数。 |
|
该节点中在线驱动器的总数。 |
|
该节点中的驱动器总数。 |
|
驱动器上的总存储空间。 |
|
驱动器上已使用的存储空间总量。 |
|
自 server 启动以来驱动器超时错误的总数。 |
|
自 server 启动以来驱动器 I/O 错误、权限拒绝和超时的总数。 |
|
驱动器上等待中的 I/O 操作总数。 |
4) 使用 MinIO 指标配置告警规则
你必须在 Prometheus 部署上配置 Alert Rules,以根据已采集的 MinIO 指标触发告警。
以下示例告警规则文件为 MinIO 部署提供了一组基础告警。 你可以修改这些示例,或将其作为构建自定义告警的参考。
groups:
- name: minio-alerts
rules:
- alert: NodesOffline
expr: avg_over_time(minio_cluster_nodes_offline_total{job="minio-job"}[5m]) > 0
for: 10m
labels:
severity: warn
annotations:
summary: "Node down in MinIO deployment"
description: "Node(s) in cluster {{ $labels.instance }} offline for more than 5 minutes"
- alert: DisksOffline
expr: avg_over_time(minio_cluster_drive_offline_total{job="minio-job"}[5m]) > 0
for: 10m
labels:
severity: warn
annotations:
summary: "Disks down in MinIO deployment"
description: "Disks(s) in cluster {{ $labels.instance }} offline for more than 5 minutes"
在 Prometheus 配置中,请在 rule_files 键中指定告警文件路径:
rule_files:
- minio-alerting.yml
一旦触发,Prometheus 会将告警发送到已配置的 AlertManager 服务。
仪表板
MinIO 提供 Grafana 仪表板,用于展示由 Prometheus 采集的指标。 更多信息请参见 使用 Grafana 监控 MinIO Server